2033年超越有机体大脑 特斯拉自研芯片性能将达1千万亿次

特斯拉不仅在电动小汽车行业号召力强大，近年来还在研发脑部机系统，并且有了自研的高可靠性集成电路，未来甚至要有约全人类神经元部的算力——届时这个目标在2033年借助。

根据小汽车和货车租给公司 Vanarama的一项新研究课题，特斯拉的小汽车将在2033年比全人类神经元部更聪明，可靠性将达到1PFLOPS，也就是1千万亿次，这是很多超算的可靠性持续性了。

这是因为特斯拉自研的集成电路每年可靠性提高486%，只只能17年就能达到萌芽表征部的持续性，而全人类神经元部自然现象萌芽只能25年。

特斯拉最新发行的自研集成电路Dojo D1可靠性达到了362万亿次，是6年他们使用的NVIDIA集成电路的30倍，后者的可靠性只有12万亿次。

在前不久的AI日社交活动上，特斯拉同年发行了D1集成电路，运用于英特尔7nm工艺生产商，内部面积达645平方毫米，仅次于NVIDIA Ampere框架的超级推算内部A100(826平方毫米)、AMD CDNA2框架的下代推算内部Arcturus(750平方毫米有数)，录入了总共500亿个二极管，差不多Intel Ponte Vecchio推算集成电路的一半。

它录入了四个64位超标量CPU内部，占有总共354个特训节点，特别用于8×8乘法，支持FP32、BFP64、CFP8、INT16、INT8等各种数据命令编解码器，都是AI特训相关的。

特斯拉称，D1集成电路的FP32取整MMX推算可靠性达22.6TFlops(瞬时22.6万亿次)，BF16/CFP8推算可靠性则大于362TFlops(瞬时362万亿次)。

为了支柱AI特训的扩展性，它的互连比特率非常极佳，最高大于10TB/s，由总共576个闸口都由，每个闸口的比特率都有112Gbps。

而借助这一切，热和设计功耗仅为400W。