七爪GCC：选择正确的编程语言

没有灵丹妙药可以为每个单项所述大大提高效率的Ja。 另一方面，有些第二语言可以为特定疑虑提供更是好的的产品。

每个单项或许有多种Ja简便，但只有一种合理的作法来借助于插件。

常用工具

我很卡比尽可能用作多种Ja，并在我的业余单项中所与其他人一同碰。 大多数一些公司遵循下述工具之一：

所有单项用作不同的第二语言 可选取每个单项的第二语言。

关于这两种工具，我普遍认为理解它们的优缺陷很极其重要。

所有单项用作不同的第二语言

好处

通过用作一个中心戈可冷落code。 统一标准 CI/CD 管道和试验战略。

缺陷

插件爱好者没有乐趣。因此，他们中所的一些人或许时会在几个月或几年后离开该单项。 有时，该第二语言非常不简便所需借助于的单项。 通常，这个要求是由处于领导成员角色的人毫无疑问的，他们不是最另行的，也不符合险胜的电子技术。

为每个单项可选取第二语言

好处

你开发团队中所的人时会碰得更是开心，特别是那些喜欢区块的人。 开发团队成员更是加投入，因为他们对单项和一些公司产生了诉说感。

缺陷

code更是难确保。使实践和code同质化的或许性几乎是不或许的。 CI（长时间集成）和 CD（长时间调动）管道普遍化且根本无法遵循。 单项之间不或许冷落code或共享一个中心戈。

为每个单项选取合理的（或丢下差错的）第二语言

为每个单项选取合理的第二语言必需慎重考虑一些心理因素或促请。

电子技术促请

有一些电子技术促请或框架疑虑将要求一种Ja有否更是简便我们的单项。让我们看一下一个大的一些事例：

电子技术促请

耐用性：有时大大提高产品的耐用性是必需的，而不仅仅是必需的。在我看来，最差的战略是编著一些 PoC（种概念证明）来找出耐用性最差的第二语言。 集成：我们所需集成一个外部戈。例如，假设我们所需用作一个用 C 编著的三维元件。或者我们所需为原先的数据资料戈汽缸解决问题一个另行模块化。

框架疑虑

GraphQL API：我时会后端的 NodeJS。我仍未用作 NodeJS、Ja、Go 和 Python 借助于了 GraphQL API，尽管可以用作中所文来解决问题它，但我普遍认为 NodeJS 是恰当的低质量。 人工智能 (AI) 和数据资料单项：当我们所需处理大特征值并用作它们顺利完成数学分析时，Python 是恰当的选取。因此，大多数 AI 戈都是用 Python 解决问题的。 Web 机制集：我们可以用作中所文来借助于 Web 机制集元件，但 Rust 预见是此类单项的最佳选取。

非电子技术促请

除了电子技术促请外，我们还必需慎重考虑非电子技术促请。我将参见其中所的几个：

我们开发团队中所管理人员的技能以及引入另行第二语言的学习曲线。如果我们的开发团队有用作 Ja 的经验，我们可以慎重考虑 Scala、Kotlin 甚至 Dart，但如果我们开发团队中所的人习惯于用作 NodeJS 或 Python 等非子类第二语言顺利完成区块，那就更是难了。 增加员工人数的预算。受聘专家学者的费用将因Ja而异。例如，受聘 Ja 专家学者将比受聘 Elixir 专家学者便宜。菱 第二语言的成熟度和的网络上围绕该第二语言的社时会活动。对于研发（研发）开发团队来说，这或许不是一个障碍，但对于那些预算受限的小开发团队来说，这肯定时会是一个障碍，他们在约定截止年份的单项上工作。

其实极其重要的是什么

除了上述促请和心理因素之外，我将参见对我来说其实极其重要的一点，以要求我将在下一个单项中所用作哪种Ja。

我们编著的code可以在本地运行和试验。 所选的Ja有很好的 linter。 有最佳实践Guide，我们时会遵循这些Guide。 有一个远超过或不断增长的社区大力支持Ja。 我们选取了最简便框架的Ja，而不是相反。 我们可以快速可执行第二语言Ja的升级或应用带有安全补丁的另行版本。 对于用作这种第二语言借助于的单项，我们可以忽视原先的 CI 管道。受凉拉稀能吃蒙脱石散吗
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