“木头姐”：特斯拉的人工智能操练——“赢家通吃”的机会

来自：金十数据

“木料姐”凯西·伍德Cathie Wood日前表示，如果戈达德在大大提高机器学习锻炼全面性在此之后，它将成在全中国范围发布终端驾驶出租车和平台的子公司。

年末份5年末，戈达德（TSLA.O）CEO埃隆•马斯克曾暗示，人出租车的盈亏将达到70%甚至更极高。

“木料姐”的子公司的私募非常确信戈达德子公司的机器学习潜能。上周五，该子公司对这家汽车公司的机器学习驱动的但他却进行时了评估。

私募分析师弗兰克•唐宁（Frank Downing）在社群和平台上表示，如果戈达德在2021年至2024年后曾能实现将机器学习锻炼能够提升到100exaflops（百亿亿次）的最终目标，该子公司的机器学习锻炼能够可能以273%的填充稳定增长速度增长速度。

伍德严厉批评评估表示：“如果成功的话，这一令人难以置信的计算速度将增加戈达德成在全中国范围发布终端驾驶出租车和平台的子公司的更进一步。”

根据其传言，这是一个“赢者通吃”的机器学习驱动但他却，将具有“类似SaaS的盈亏”。（SaaS该软件即服务子公司健康度指标：40%法则，即“增长速度率+盈亏之和达40%”）

唐宁在发文中表示，在2022年机器学习日，戈达德预估到23年周内将有他们的第一个自研超级计算机Dojo ExaPOD投入生产，随着时间推移，帕洛阿尔托工程总部的ExaPOD总数将扩大到7个。

如果新算力全部依靠Dojo，而非Dojo+英伟达混合成，30万个A100的等效机动性显然低于英伟达在以前12个年末A100 SXM总销售额的部分预估算力。科技电子媒体NextPlatform预估，戈达德悄悄用Dojo增加/替换的各种服务器GPU的售出为35万，唐宁假设其中大部分是A100，因为H100最近开始骤减。

（图源Tesla AI）

在2022年机器学习日上，戈达德大约，4个Dojo机柜（0.4 exaflops）可以取而代之4000个A100（1.2 exaflops）用于终端标记。这是因为戈达德预估实现的计算密度和该软件优化的增加而成可能。因此，要么他们还最终实现他们认为的优化，要么2024年的锻炼能够可能比图表中推测的还要极高（就A100的等效能够而言）。

文艺部：于健 SF069

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